Model Context Protocol

Geben Sie Ihrer KI
echte LaTeX-Hände

letX betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://api.letx.app/mcp. Wenn Sie ihn mit Claude, ChatGPT oder einem beliebigen MCP-Client verbinden, erhält der Assistent dreizehn Tools: 1000+ LaTeX-Vorlagen durchsuchen, ein Projekt erstellen, seine Dateien lesen und bearbeiten sowie es auf der TeX Live-Kompilierfarm von letX zu einem echten PDF kompilieren. Es muss nichts installiert werden, es ist in jedem kostenpflichtigen Tarif enthalten und die Anmeldung erfolgt über OAuth, sodass der Client niemals Ihr Passwort sieht.

Für die Verbindung brauchen Sie einen kostenpflichtigen letX-Tarif: Pro für 18 $ im Monat, Academic Pro für 9 $ im Monat für verifizierte Studierende, Lehrende und Mitarbeitende oder einen Platz in einem Team für 20 $ im Monat.

Neu bei letX? Mit einem kostenlosen Konto können Sie letX 7 Tage lang ohne Karte in Claude nutzen, bevor Sie einen Tarif wählen.

Im Konnektorverzeichnis von Claude als LetX LaTeX Editor gelistet und im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT als letX.

In etwa zwei Minuten einrichten

Jeder Client verweist auf dieselbe URL. Wählen Sie Ihren aus, um die genauen Schritte zu sehen.

Die dreizehn Tools und was jedes davon darf

Sieben davon lesen nur. Die anderen sechs erstellen, bearbeiten oder kompilieren, und jede Änderung behält die vorherige Version im Verlauf von letX.

ToolWas es tutZugriff
search_templatesDie kostenlose Bibliothek mit 1000+ Vorlagen durchsuchen: Abschlussarbeiten von Universitäten, Zeitschriftenformate von IEEE, ACM, Elsevier und Springer, Lebensläufe, Poster, Präsentationen.nur lesen
get_templateVollständige Details für eine Vorlage: Beschreibung, Autor, Lizenz, Vorschau und ihre Seite auf letx.app.nur lesen
list_projectsDie Projekte des angemeldeten Kontos auflisten, damit der Assistent weiß, was existiert, bevor er etwas anrührt.nur lesen
list_project_filesDie Dokumente und hochgeladenen Assets in einem Projekt mit genauen Pfaden auflisten.nur lesen
read_project_fileEin Dokument lesen, etwa main.tex, chapters/intro.tex oder refs.bib.nur lesen
create_project_from_templateEin neues Projekt aus einem Vorlagen-Slug starten und einen Editor-Link zurückgeben.schreibt
create_projectEin Projekt aus vom Assistenten geschriebenen LaTeX-Dateien erstellen (main.tex erforderlich).schreibt
update_project_fileEin Dokument erstellen oder ersetzen. Zuerst wird ein Versions-Schnappschuss gespeichert, sodass jede Bearbeitung über den letX-Versionsverlauf rückgängig gemacht werden kann.schreibt
compile_latexFreistehenden LaTeX-Quellcode zu einem PDF kompilieren, ohne ein Projekt auszuwählen. Gibt einen Download-Link oder die zu behebenden Fehler zurück.schreibt
compile_projectEin Projekt kompilieren und das PDF zurückgeben, oder das Kompilierprotokoll, wenn es fehlschlägt.schreibt
set_project_compilerEin Projekt zwischen pdfLaTeX, XeLaTeX und LuaLaTeX umstellen. Das braucht ein Dokument, wenn es Systemschriftarten oder eine nichtlateinische Schrift lädt.schreibt
searchDas Deep-Research-Suchwerkzeug. Dieselben 1000+ Vorlagen wie bei search_templates, in der Form, die die Recherche-Modi von ChatGPT und Claude erwarten, damit sie letX-Seiten direkt finden und zitieren können.nur lesen
fetchDer Deep-Research-Begleiter für die Suche: Ruft einen vollständigen Vorlagendatensatz nach ID ab. Aus demselben Grund vorhanden, damit eine Recherche-Antwort das Original zitieren kann, anstatt einen Eintrag zu paraphrasieren.nur lesen

Der Deep-Research-Modus von ChatGPT sieht auch search und fetch, die beiden Namen, nach denen er konventionsgemäß sucht. Sie greifen auf dieselbe Vorlagenbibliothek zu.

Wie es in der Praxis aussieht

„Starten Sie meine Abschlussarbeit aus der Vorlage meiner Universität.“

search_templates findet das Format des Fachbereichs, create_project_from_template öffnet das Projekt, und Sie erhalten einen Editor-Link mit bereits ausgefüllter Titelseite.

„Dieses Paper lässt sich nicht kompilieren. Beheben Sie das.“

compile_project gibt das echte latexmk-Protokoll zurück, keine Vermutung. Der Assistent liest die fehlerhafte Zeile, bearbeitet die Datei und kompiliert erneut, bis das PDF herauskommt.

„Verwandeln Sie diese Ergebnisse in eine Tabelle und erstellen Sie das PDF neu.“

read_project_file, update_project_file, compile_project. Drei Aufrufe, ein PDF, und die Version vor der Bearbeitung befindet sich noch in Ihrer Historie.

Fehlerbehebung

Bei der Anmeldung steht, dass das Verbinden eines KI-Clients Teil eines kostenpflichtigen Tarifs ist.

Für die Verbindung brauchen Sie Pro, Academic Pro oder einen Platz in einem Team. Wechseln Sie auf der Preisseite den Tarif und starten Sie die Verbindung dann erneut aus Ihrem Assistenten.

Der Connector ist hinzugefügt, zeigt aber keine Tools an oder fragt immer wieder nach der Anmeldung.

Entfernen Sie den Connector und fügen Sie ihn mit genau https://api.letx.app/mcp erneut hinzu. Melden Sie sich dann mit dem letX-Konto an, in dem Ihre Projekte liegen. Eine Verbindung von vor Ihrem Tarifwechsel muss neu hergestellt werden.

Eine Kompilierung meldet Fehler.

Der Assistent erhält die LaTeX-Fehler aus dem Kompilierungsprotokoll, damit er die Zeile korrigieren und erneut kompilieren kann. Die Antwort enthält außerdem einen Link, der das Projekt im letX-Editor öffnet; dort steht das vollständige Protokoll unter dem PDF.

Der Assistent hat eine Datei geändert, die ich behalten wollte.

Jede Änderung behält die vorherige Version. Öffnen Sie das Projekt in letX und stellen Sie sie im Verlauf wieder her.

Wie trenne ich einen Assistenten?

Öffnen Sie in letX Einstellungen → Verbundene Apps und entfernen Sie ihn. Sein Zugriff endet sofort.

Etwas anderes funktioniert nicht.

Schreiben Sie an support@letx.app, welchen Assistenten Sie nutzen und was er geantwortet hat. Sicherheitsmeldungen gehen an dieselbe Adresse.

Fragen

Was ist der letX-MCP-Server?

letX betreibt einen gehosteten Model Context Protocol-Server unter https://api.letx.app/mcp. Wenn Sie ihn verbinden, erhält ein KI-Assistent dreizehn Werkzeuge: Er kann 1000+ LaTeX-Vorlagen durchsuchen, letX-Projekte erstellen, die darin enthaltenen Dateien lesen und bearbeiten sowie sie auf der TeX Live-Kompilierfarm von letX in ein PDF kompilieren. Es muss nichts installiert und nichts lokal ausgeführt werden.

Welche KI-Clients können sich damit verbinden?

Jeder MCP-Client, der Remote-Server mit OAuth unterstützt. Er ist im Konnektorverzeichnis von Claude und im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT gelistet, das auch Codex nutzt, und mit Claude, ChatGPT, Claude Code und Codex getestet. Richten Sie jeden anderen MCP-Client auf dieselbe URL. Der Server implementiert den Standard und keine herstellerspezifische Integration.

Ist letX im Konnektorverzeichnis von Claude?

Ja, als LetX LaTeX Editor. Öffnen Sie in Claude Customize → Connectors, wählen Sie Discover, suchen Sie nach LetX und klicken Sie auf Connect to Claude. Der Eintrag trägt das Label Community: Anthropic hat ihn vor der Aufnahme geprüft. Wer ihn per URL als benutzerdefinierten Konnektor hinzufügt, erreicht denselben Server.

Ist letX im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT?

Ja, als letX. Öffnen Sie in ChatGPT in der Seitenleiste Plugins, suchen Sie nach letX, installieren Sie es und verbinden Sie Ihr letX-Konto. Es bringt dieselben dreizehn Werkzeuge und die beiden Skills compile-and-fix und start-from-template mit. OpenAI führt ein gemeinsames Verzeichnis für ChatGPT und Codex, daher können Sie in Codex codex plugin add letx@openai-curated-remote ausführen. Wer den Server im Entwicklermodus von ChatGPT per URL hinzufügt, erreicht denselben Server.

Gibt es ein letX-Plugin für Claude?

Ja. letX steht im Verzeichnis von Claude auch als Plugin: dieselben dreizehn Werkzeuge plus zwei Skills, compile-and-fix und start-from-template, die Claude beibringen, zu kompilieren, den Fehler nach Datei und Zeile zu lesen, ihn zu beheben und erneut zu kompilieren. Öffnen Sie in claude.ai oder der Desktop-App Customize → Plugins, wählen Sie Discover und fügen Sie letX hinzu, und verbinden Sie es dann auf dem Tab Connectors des Plugins. Es folgt Ihrem Konto in Cowork und Claude Code. In Claude Code können Sie auch claude plugin install letx@anthropic-plugin-directory ausführen.

Plugin oder Konnektor: Was soll ich hinzufügen?

Beide erreichen denselben Server. Der Konnektor gibt Claude die Werkzeuge, das Plugin ergänzt die Anweisungen, sie gut zu nutzen, etwa nach jeder Korrektur erneut zu kompilieren, bis das Dokument fehlerfrei durchläuft. In Claude Code ist das Plugin ein einziger Befehl, und in claude.ai gibt es Plugins aus dem Verzeichnis in den Claude-Tarifen Pro, Max, Team und Enterprise.

Kostet das etwas?

Die Verbindung eines Clients ist Teil eines kostenpflichtigen Tarifs: Academic Pro für verifizierte Studierende, Lehrende und Hochschulmitarbeitende, Pro oder ein Platz in einem Team. Mit Claude kann ein kostenloses Konto es ab der ersten Verbindung 7 Tage lang ausprobieren. Der Grund dafür ist, dass ein verbundener Assistent dieselbe Kompilierfarm antreibt wie der Editor, wobei Ihr eigenes Modell das Denken übernimmt, sodass die Arbeit so oder so bei uns landet.

Was kann die KI eigentlich mit meinem Konto machen?

Nur das, was auf dem Zustimmungsbildschirm aufgeführt ist: Vorlagen durchsuchen, Ihre Projekte auflisten und lesen, Dateien hineinschreiben und kompilieren. Er kann kein Projekt löschen, nicht ändern, mit wem es geteilt wird, nicht Ihr Passwort lesen und keine Projekte sehen, die anderen gehören. Bei jeder geschriebenen Datei wird die vorherige Version im letX-Versionsverlauf aufbewahrt, sodass eine Bearbeitung rückgängig gemacht werden kann.

Muss ich ihm mein Passwort geben?

Nein. Die Verbindung nutzt OAuth 2.1: Der Client öffnet letx.app, Sie melden sich dort an und genehmigen die Berechtigungen, und der Client erhält ein Token, das er verwenden kann. Er sieht Ihre Zugangsdaten niemals. Sie können die Berechtigung jederzeit unter Einstellungen → Verbundene Apps in letX widerrufen.

Kann der Assistent LaTeX kompilieren, ohne dass ich letX öffne?

Ja, dafür ist compile_latex da. Geben Sie dem Assistenten Ihren Quellcode und er gibt einen PDF-Link zurück. Bilder und Abbildungen sind die Ausnahme: Diese benötigen ein echtes Projekt. Erstellen Sie das Projekt und laden Sie sie im letX-Editor hoch, und lassen Sie den Assistenten es dann bearbeiten und neu kompilieren.

Wie unterscheidet sich das von einer KI, die einfach nur LaTeX im Chat schreibt?

Ein Chat-Assistent gibt Ihnen Code, den Sie noch irgendwo einfügen und kompilieren müssen. Über MCP kompiliert der Assistent ihn, liest das eigentliche Fehlerprotokoll und behebt den Fehler. Das ist dieselbe Schleife, die eine Person von Hand ausführt, ohne das Gespräch zu verlassen. Die Ausgabe ist ein PDF, das Sie öffnen können, und kein Schnipsel, von dem Sie nur hoffen können, dass es kompiliert.

Schreiben Sie lieber im Editor? Lexi ist dieselbe Fähigkeit, eingebaut in letX selbst, und der Vergleich von KI-LaTeX-Editoren behandelt, wie sich die Optionen unterscheiden. Wägen Sie dies gegen die Overleaf-Brücken von Drittanbietern ab? Overleaf-MCP-Server im Vergleich zu einem gehosteten stellt sie nebeneinander.